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Ansys将intelligent的机器学习技术嵌入其Granta MI材料数据管理平台，以增强增材制造工作流程。
合作公司相信，他们的工具组合将有助于确保增材制造过程可靠且可重复，用户能够快速轻松地“分析实验、模拟或生产模型中的数据，以获取重要的信息。”
据说Intelligens的“ Alchemite深度学习算法”可以在复杂数据集中快速找到关系，并利用这些数据来识别控制增材制造零件性能的“关键因素组合”。这种机器学习功能可以应用于整个增材制造工作流程，无论是工艺参数优化，故障分析和质量控制，还是材料的计算设计。
虽然Ansys Granta MI平台拥有包括粉末和原材料数据、机器建造参数和建造后处理数据的材料数据管理能力，但该公司试图整合Alchemite，使这些数据的分析更加直观。当Alchemite的深度学习算法开始工作时，据说会从可用数据中提取“所有可能的知识”。Ansys相信，他们与Granta MI的集成将确保更快地发现关键工艺和属性关系，随着数据的更新，模型不断改进，用户的增材制造流程将得到显著改善。
Ansys产品管理总监Rob Davis表示:“Intellegens的机器学习技术为我们的增材制造客户所面临的关键数据分析挑战提供了现成的解决方案。与Ansys Granta MI的集成创建了捕获和应用增材制造测试、模拟和生产结果的统一工作流程。”
Intellegens的CTO Gareth Conduit博士补充道：“将Ansys Grant MI的数据管理功能与Alchemite的机器学习能力融合在一起是一个完美的选择，有望为增材制造工作流程提供深刻的见解。我们期待与全球Ansys网络合作，为更多增材制造项目团队提供机器学习的好处。”
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